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KI im Finanzwesen ist wie der Übergang von der Schreibmaschine zum Textverarbeitungsprogramm

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Die Buchhaltungs- und Finanzberufe haben sich schon lange an die Technologie angepasst – von Taschenrechnern und Tabellenkalkulationen bis hin zum Cloud-Computing. Das Aufkommen generativer künstlicher Intelligenz stellt jedoch sowohl neue Herausforderungen als auch Chancen für Studierende dar, die in der Finanzwelt vorankommen möchten.

Eine Studie der Investmentbank Evercore und Visionary Future, die neue Unternehmen fördert, aus dem letzten Jahr zeigt, dass generative KI für Disruption in der Arbeitswelt sorgt. Die Studie analysiert 160 Millionen US-Arbeitsplätze und zeigt, dass Dienstleistungssektoren wie der Rechts- und Finanzsektor sehr anfällig für Disruption durch KI sind, obwohl ein vollständiger Arbeitsplatzersatz unwahrscheinlich ist.

Vielmehr ist zu erwarten, dass generative KI die Produktivität steigert, so das Ergebnis der Studie, insbesondere bei Personen in hochrangigen Positionen, die über 100.000 US-Dollar jährlich verdienen.

Für derzeit Studierende und Absolventen, die unterhalb dieser Schwelle verdienen, besteht die Herausforderung jedoch darin, mit diesen Veränderungen umzugehen und die Fähigkeiten zu identifizieren, die in Zukunft gefragt sein werden.

Generative KI wird durch die Automatisierung bestimmter Aufgaben schnell in das Finanz- und Rechnungswesen integriert. Stuart Tait, Chief Technology Officer für Steuern und Recht bei KPMG UK, bezeichnet sie als „bahnbrechenden Wandel im Steuerbereich“, da sie in der Lage ist, komplexe Aufgaben zu bewältigen, die über die routinemäßige Automatisierung hinausgehen.

„Generelle KI für Steuerrecherche und technische Analysen wird einen Effizienzgewinn bringen, der dem Umstieg von Schreibmaschinen auf Textverarbeitungsprogramme gleichkommt“, sagt er. Die Tools können Steueranfragen innerhalb von Minuten mit einer Genauigkeit von über 95 Prozent beantworten, sagt Tait.

Solche Fortschritte stellen Arbeitnehmer zwar vor Herausforderungen, darunter den potenziellen Verlust einiger Aufgaben und Fähigkeiten, bieten aber auch Chancen. Simon Stephens, AI-Leiter für Audit und Assurance bei Deloitte UK, sagt: „Eine Möglichkeit, wie es helfen wird, ist die Automatisierung großer Teile der manuellen Dateneingabe. Das spart Zeit und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf wertschöpfendere und oft interessantere Aufgaben zu konzentrieren.“ Er schlägt vor, dass Nachwuchskräfte schon früher in ihrer Karriere komplexere, anspruchsvollere Aufgaben übernehmen könnten.

Als Reaktion auf diese Veränderungen entwickeln sich die Ausbildungsprogramme im Finanzbereich weiter und legen einen viel stärkeren Schwerpunkt auf KI. David Shrier, Professor für KI-Praxis und Innovation an der Imperial College Business School in London, stellt fest: „Wir brauchen unbedingt eine Finanzausbildung, um Studierende hervorzubringen, die für diese neue Welt geeignet sind.“

Die HEC Paris etwa schult ihre Studierenden bereits im Einsatz generativer KI für die Analyse von Finanzdaten. Bald soll sie auch für die Entscheidungsfindung eingesetzt werden. Es geht darum, sie auf die „Möglichkeit vorzubereiten, dass generative KI Tabellenkalkulationen ersetzen wird“, bemerkt Evran Örs, akademischer Direktor des HEC-Masterprogramms für internationale Finanzen.

Auch die Cambridge Judge Business School in Großbritannien hat technische Kurse eingeführt und Fachkräfte für ihren Master of Finance-Studiengang eingestellt, der sich an Berufstätige mit Berufserfahrung richtet. Marwa Hammam, Co-Direktorin des Programms, weist darauf hin, dass alle Studierenden nun die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und seine praktischen Anwendungen in Handel, Vermögensverwaltung, Buchhaltung und Wirtschaftsprüfung beherrschen.

Über technische Fähigkeiten wie die Datenanalyse hinaus werden laut Experten jedoch auch Soft Skills wie kritisches Denken, Führungsqualitäten und Networking für Finanzfachleute immer wichtiger.

Angela Gallo, Direktorin des MSc Banking and International Finance an der Bayes Business School in London, betont die anhaltende Bedeutung zwischenmenschlicher Fähigkeiten in einem stärker automatisierten Sektor. „Während die Automatisierung die Effizienz verbessert hat, ging sie manchmal auf Kosten der Kundenbeziehungen“, sagt sie. „KI könnte die Bedeutung dieser Beziehungen wiederherstellen.“

Gérard Despinoy, Executive Director des Master in Finance an der französischen Essec Business School, empfiehlt Finanzabsolventen, ihre Programmierkenntnisse zu verbessern, insbesondere in VBA, Java, R oder Python. Die Beherrschung dieser Sprachen könne die Finanzanalyse rationalisieren, Routineaufgaben automatisieren und die Entwicklung neuer Finanzlösungen ermöglichen, sagt er.

Studierende können diese Fähigkeiten durch Kurse, Branchenzertifizierungen und Online-Lernplattformen erwerben. Andrew Harding, Geschäftsführer für Management Accounting bei der Association of International Certified Professional Accountants, betont, wie wichtig eine lebenslange berufliche Weiterentwicklung ist, um auf einem sich entwickelnden Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben: „Buchhaltungs- und Finanzfachleute müssen ihre Denkweise anpassen, um zu lernen, zu verlernen und neu zu lernen“, sagt er.

Technologien wie KI sind Werkzeuge, die Profis als leistungsstarke Co-Piloten einsetzen können, nicht als Ersatz

Die Integration von KI schafft auch neue Rollen und Karrierewege. Marc Chapman, Karriereberater bei Essec, nennt Jobs wie Algorithmischer Händler und KI-Finanzanalyst, bei denen maschinelles Lernen eingesetzt werden könnte, um Finanzdaten zu durchforsten, Markttrends vorherzusagen und Prozesse zu automatisieren. „Bei Banken, die ihre Effizienz durch Digitalisierung steigern wollen, dürften interessante Karrieremöglichkeiten bestehen“, sagt Chapman.

Mit Blick auf die Zukunft betonen Experten die Bedeutung einer langfristigen Karriereplanung und der Anpassungsfähigkeit an technologische Veränderungen. Doch Studierende der Finanzwissenschaften sollten die Grundlagen nicht außer Acht lassen. „Die Kernkompetenzen von Buchhaltungs- und Finanzfachleuten werden auch in Zukunft wichtig sein“, sagt Harding. „Technologien wie KI sind Werkzeuge, die Fachleute als leistungsstarke Co-Piloten einsetzen können, nicht als Ersatz.“

Tatsächlich sind sich viele Experten einig, dass diese technologischen Fortschritte als Wachstumschancen betrachtet werden sollten. Feng Li, Professor und Lehrstuhlinhaber für Informationsmanagement an der Bayes Business School in London, stellt fest: „KI ist noch weit davon entfernt, Arbeitsplätze zu automatisieren. Die Zukunft gehört denen, die KI nutzen können, um ihre Arbeit effizienter und effektiver zu erledigen.“

Kaynak

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